Les bénéfices de l’Intelligence Artificielle (ou IA) ne sont plus à prouver, et c’est pourquoi elle se voit désormais adoptée par la majorité des organisations. À la fois de plus en plus performante et autonome, elle reste complexe à appréhender (ce n’est pas pour rien qu’on la qualifie souvent de « boîte noire »). Et pour cause : êtes-vous réellement en mesure d’expliquer les résultats obtenus par vos algorithmes ? Savez-vous justifier les décisions prises par vos modèles ?
Particulièrement dans les secteurs règlementés, pouvoir expliquer la manière dont un algorithme est parvenu à ses recommandations et à prendre ses décisions est une nécessité. Les clients ainsi que les équipes internes doivent avoir confiance dans l’IA, que ce soit pour assurer la conformité de leurs activités ou afin de respecter des principes éthiques.
Mais alors comment rendre un algorithme conforme ? Afin de répondre à cette problématique, nous vous invitons à participer à notre conférence « Explainable AI (XAI) : les méthodes à appliquer pour instaurer la confiance en l’IA dans les domaines règlementés » pour :
